System zur Unterstützung der Dokumentation

18 Apr 2024

Das Bild zeigt eines Trainingmodell (eine Puppe), das auf dem Boden liegt. Das Bild zeigt ein Sturzszenario, mit einer Pflegeperson neben der Puppe, die die Hand der Puppe hält

Aufzeichnung einer Simulation einer Pflegeaktion mit Übungspuppe 

Ist es möglich, die Dokumentation auf sinnvolle Weise mit KI zu unterstützen? Die Dokumentation von Pflegemaßnahmen erfordert einen erheblichen Zeitaufwand. Aus den partizipativen Design-Workshops, die wir mit Pflegekräften und Bewohner:innen durchgeführt haben, haben wir erfahren, dass die Pflegekräfte Potenzial für die Unterstützung von Dokumentationsprozessen durch Technologie sehen. Wir haben einen Prototyp entwickelt, der automatisierte Transkription und Large Language Models verwendet, um während der Durchführung der Pflege relevante Informationen aus den Gesprächen zu extrahieren. Ziel ist es, die Dokumentation von Pflegemaßnahmen zu erleichtern, indem Zusammenfassungen der Pflegemaßnahmen bereitgestellt werden.   

Um die Machbarkeit dieser Idee zu testen, haben wir fiktive Daten aufgezeichnet. Wir haben die Sprache von Pflegekräften aufgezeichnet, während sie mit einer Übungspuppe in verschiedenen Szenarien (z.B. Anziehen, Essen und Trinken, Verabreichung von Medikamenten) Pflegehandlungen durchführten. Eine andere Pflegekraft kommunizierte in der Rolle der Puppe und simulierte verschiedene Pflegesituationen. Die Daten wurden verwendet, um erste Tests mit unserem Prototyp-System durchzuführen. Zurzeit führen wir eine Reihe von Studien durch, in denen wir Audiodaten von realen Pflegepraktiken sammeln und den Prototyp weiterentwickeln.

Unsere ersten Ergebnisse werden in zwei Workshop-Papieren beschrieben, die auf der HRI-Konferenz vorgestellt wurden: 

Hirschmanner, M., Grabler, R., Frijns, H.A., Mayer-Haas, E., Vincze, M. (2024) Prototype of a Care Documentation Support System Using Audio Recordings of Care Actions and Large Language Models, Workshop on Human — Large Language Model Interaction HRI ’24, March 11–15, 2024, https://human-llm-interaction.github.io/workshop/hri24/papers/hllmi24_paper_7.pdf 

Grabler, R., Hirschmanner, M., Frijns, H. A., & Köszegi, S. T. (2024, March 11). Privacy Agents: Utilizing Large Language Models to Safeguard Contextual Integrity in Elderly Care [Conference Presentation]. Privacy-Aware Robotics Workshop, HRI 2024, United States of America (the). https://doi.org/10.34726/5960